胡芦巴中两种芪类成分的纯化工艺研究

天然产物研究与开发 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (9): 1497-1502.

胡芦巴中两种芪类成分的纯化工艺研究

何彦峰1,3，李聪2，索有瑞1，王洪伦1*

1 中国科学院藏药研究重点实验室；2青海大学生态环境工程学院，西宁 810001；3中国科学院大学,北京100049

出版日期:2014-09-30 发布日期:2014-11-02

Enrichment of Two Stibenes from Fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.) Seeds

HE Yan-feng1,3, LI Cong2, SUO You-rui1, WANG Hong-lun1*

1 Key Laboratory of Tibetan Medicine Research,Northwest Institute of Plateau Biology,Chinese Academy of Sciences,Xining 810001 ,China; 2 College of Eco-Environmental Engineering,Qinghai University,Xining 810001 ,China; 3 University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049 ,China

Online:2014-09-30 Published:2014-11-02

摘要/Abstract

摘要： 本文运用高效液相色谱（HPLC）含量分析方法，以胡芦巴种子中土大黄苷和丹叶大黄素为目标化合物，以其总回收率和总含量为指标，采用单因素和响应面分析法，优化了大孔吸附树脂纯化胡芦巴中这两种芪类成分的工艺条件和参数。结果表明，在11种大孔吸附树脂中，HPD300型树脂的纯化效果最佳，最佳纯化工艺条件为：以25.0 mL、pH 5.0的胡芦巴种子粗提液上柱，流速0.5 mL/min，充分吸附后用3 BV去离子水洗柱，然后用27.0 mL 50%乙醇溶液以流速0.6 mL/min进行解吸。此工艺的平均回收率为91.76%；经HPD300树脂纯化后提取物中芪类成分（包括土大黄苷和丹叶大黄素）总含量从15.5%提高到56.94%。

关键词: 胡芦巴, 芪类成分, 大孔吸附树脂, 高效液相色谱, 响应面法

Abstract: In this study,macroporous resin column chromatography (MRCC) was used for the enrichment of two main stibenes,namely rhaponticin and rhapontigenin,in fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.) seeds.The MRCC enrichment conditions were optimized using single-factor tests and response surface methodology (RSM) while the total recovery and the total content of two compounds were recorded as response index.The content of targeted compounds was determined by HPLC.Finally,HPD300 macroporous resin was selected from 11 resins.The optimized enrichment conditions were as follows:25.0 mL as sample size,5.0 as pH value of sample solution,0.5 mL/min as flow rate of sample solution.After fully adsorption,3 BV deionized water was used to wash out the substance without being absorbed,and then 27.0 mL of ethanol (50%) was used for the desorption of targeted compounds,and the flow rate was set at 0.6 mL/min.Under these optimized parameters,the total recovery of two compounds was over 91.76%,and the total concentrations of two compounds enriched by HPD300 macroporous resin increased from 15.5 to 56.94%.

Key words: Trigonella foenum-graecum L., stibenes, macroporous resin, high performance liquid chromatography, response surface method

中图分类号:

TS201.1

何彦峰1,3，李聪2，索有瑞1，王洪伦1*. 胡芦巴中两种芪类成分的纯化工艺研究[J]. 天然产物研究与开发, 2014, 26(9): 1497-1502.

HE Yan-feng1,3, LI Cong2, SUO You-rui1, WANG Hong-lun1*. Enrichment of Two Stibenes from Fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.) Seeds[J]. NATURAL PRODUCT RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2014, 26(9): 1497-1502.

[1]	桂明安, 德兰, 杨贵斌, 高丹, 央卓玛, 卓玛东智, 袁瑞瑛. 藏药云南兔耳草总环烯醚萜苷闪式提取工艺优化及体外抗氧化、抗炎活性研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(增刊1): 91-97.
[2]	陈巍, 杨海峰, 陈毓, 王豪, 陈晓兰. 基于多指标成分定量联合多元统计分析评价不同产地鹅不食草药材质量[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(9): 1573-1583.
[3]	卢立欣, 郑磊, 李志明, 宋超. 不同产地佩兰多成分定量分析及质量差异性评价研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(8): 1409-1419.
[4]	刘雨然, 郭梦佳, 杨立新, 瞿燕, 潘晓丽, 杨滨, 李化. 不同道地产区黄芩的主要成分和抗氧化活性的比较研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(6): 919-929.
[5]	张一宁, 于志琪, 屈施旭, 刘同歌, 张玉红. 火麻叶中大麻二酚提取工艺的响应面法优化及不同部位含量分布[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(3): 369-376.
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[8]	丁林玲, 胡江苗, 刘洪均, 包誉, 李晓珏, 华燕. 超声辅助酶法提取漆蜡工艺优化和理化性质研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(增刊2): 84-92.
[9]	张杉杉, 张浩, 肖依文, 马倩, 黄国宇, 朱笃. HPLC同步测定南丰蜜橘成熟过程中黄酮类物质及其抗氧化活性研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(增刊1): 16-22.
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[15]	陈晓娜, 彭加飞, 王品美, 徐金钟. 响应面法优化paraherquamide A的发酵工艺[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(6): 1049-1057.