NIRS结合TQ软件快速测定山茱萸中莫诺苷的含量

doi:10.16333/j.1001-6880.2015.02.017

天然产物研究与开发 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (2): 277-281.doi: 10.16333/j.1001-6880.2015.02.017

NIRS结合TQ软件快速测定山茱萸中莫诺苷的含量

龚海燕1，李珊2，谢彩侠1，雷敬卫1，陈志红1，段小彦1，白雁1*

1 河南中医学院，郑州 450048；2 郑州市食品药品检验所，郑州 450007

出版日期:2015-02-15 发布日期:2015-02-15

Rapid Determination of Morroniside in Fructus Corni by Near Infrared Spectroscopy Combined with TQ Software

GONG Hai-yan1, LI Shan2, XIE Cai-xia1, LEI Jing-wei1, CHEN Zhi-hong1, DUAN Xiao-yan1, BAI Yan1*

1 Henan University of Traditional Chinese Medicine,Zhengzhou 450048,China; 2 Zhengzhou Institute for Food and Drug Control,Zhengzhou 450007,China

Online:2015-02-15 Published:2015-02-15

摘要/Abstract

摘要： 应用近红外光谱法对山茱萸中莫诺苷的含量进行快速测定。利用高效液相色谱法测定山茱萸药材中莫诺苷的含量，采用偏最小二乘法建立其含量与近红外光谱之间的模型，并对未知样品进行含量测定。所建莫诺苷的定量模型的相关系数（R²）为0.9857，校正均方差（RMSEC）、内部交叉验证均方差（RMSECV）和预测均方差（RMSEP）分别为0.105、0.2738和0.234。结果表明该方法所测结果准确，且不需复杂的前处理、绿色、无损，适用大批量山茱萸中莫诺苷的快速测定。

关键词: 近红外光谱法, 偏最小二乘法, 山茱萸, 莫诺苷, 定量模型

Abstract: To determine morroniside in Fructus Corni rapidly by near infrared spectroscopy(NIRS).HPLC method was used as a reference method to determine the content of morroniside in Fructus Corni.NIR spectra of the powdered Fructus Corni were collected,and the PLS was developed to correlate the spectra and the corresponding HPLC values.The correlation coefficient (R²) of the calibration model of NIR spectroscopy for morroniside was 0.9845,the root-mean-square error of crossvalidation(RMSECV),the correction of deviation,the prediction mean square error was 0.109,0.2641 and 0.233,respectively.The parameters of the model were also discussed.The overall results showed that NIR spectroscopy combined with PLS can be efficiently utilized for rapid and accurate analysis of morroniside in Fructus Corni.In conclusion,the developed NIRS combined TQ software analysis method was rapid,accurate,nondestructive and no pollution in the quality control of traditional Chinese Medicine(TCM).

Key words: near-infrared spectroscopy, partial least square, Fructus Corni, morroniside, quantitative model

中图分类号:

R284.2

龚海燕1，李珊2，谢彩侠1，雷敬卫1，陈志红1，段小彦1，白雁1*. NIRS结合TQ软件快速测定山茱萸中莫诺苷的含量[J]. 天然产物研究与开发, 2015, 27(2): 277-281.

GONG Hai-yan1, LI Shan2, XIE Cai-xia1, LEI Jing-wei1, CHEN Zhi-hong1, DUAN Xiao-yan1, BAI Yan1*. Rapid Determination of Morroniside in Fructus Corni by Near Infrared Spectroscopy Combined with TQ Software[J]. NATURAL PRODUCT RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2015, 27(2): 277-281.

[1]	邱韵静, 何嘉莹, 胡绮萍, 陈向东, 罗宇琴, 童培珍, 孙冬梅, 李国卫. 不同基原水蛭特征多肽鉴别研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(5): 847-855.
[2]	邓岳朝, 邹卓扬, 李月, 陈益能, 周跃斌, 沈程文, 陈历清, 方逵. 茯砖茶感官特征分析及其产地判别模型构建研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(4): 622-631.
[3]	李佩佩, 龙若兰, 李朵, 冯丹, 孙菁. 麻花艽近红外定量检测模型的影响因素研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(增刊1): 66-72.
[4]	杨敏, 刘笑蓉, 曾梅, 周新茹, 王志辉, 童巧珍, 周日宝, 刘湘丹. HPLC指纹图谱结合化学计量法对比研究博落回不同器官化学组分[J]. 天然产物研究与开发, 2022, 34(7): 1098-1109.
[5]	张歌珂, 刘学, 杨成, 孙亚娟. 山茱萸抗过敏活性组分的筛选及其对RBL-2H3细胞脱颗粒的作用[J]. 天然产物研究与开发, 2022, 34(7): 1196-1203.
[6]	徐惠敏, 郝经文, 陈乃富, 陈乃东. 傅里叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法快速测定蕨菜总多糖含量[J]. 天然产物研究与开发, 2022, 34(11): 1857-1864.
[7]	严雅慧, 李淑萍, 热依木古丽·阿布都拉, 阿吉艾克拜尔·艾萨, . 芦荟的HPLC指纹图谱建立、化学模式识别分析及其含量测定[J]. 天然产物研究与开发, 2021, 33(3): 353-361.
[8]	武鹤婷, 赛那瓦尔·芒思尔, 高彦华, 信学雷, 宁慧霞. 红花降糖活性成分谱效关系研究[J]. 天然产物研究与开发, 2021, 33(2): 188-197.
[9]	李国卫, 邱韵静, 索彩仙, 童培珍, 何嘉莹, 杨晓东, 孙冬梅, 胡绮萍. 基于标准汤剂的芸香科常用中药饮片特征图谱及含量测定研究[J]. 天然产物研究与开发, 2021, 33(10): 1649-1667.
[10]	李国卫, 索彩仙, 吴文平, 潘礼业, 胡绮萍, 何嘉莹, 孙冬梅. 基于多元统计分析的不同诃子属药材多指标成分研究[J]. 天然产物研究与开发, 2021, 33(1): 23-33.
[11]	王秀芬, 徐荣, 丁玲玲, 李静, 方光明, 陈君. 宁夏地产黄芪药材MIR定量分析模型构建及产区相关性研究[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(9): 1552-1561.
[12]	吴晓燕, 侯晓琳, 宿莹, 刘战, 姜雨昕, 孙金, 翁丽丽. 便携式近红外测定龙胆中水溶性浸出物及龙胆苦苷含量[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(8): 1363-1369.
[13]	范倩, 陈雪冰, 荣莉, 张翠仙. 山茱萸化学成分、生物活性、复方应用及质量控制研究进展[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(7): 1244-1259.
[14]	孙建瑞, 赵君峰, 原江锋, 何容, 王大红. 响应面法优化豫西山茱萸叶黄酮的提取及其抑菌和抗氧化活性[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(4): 672-680.
[15]	陶晓赛1，陈志红1,2，谢彩侠1,2，张娟1,2，龚海燕1,2，刘庆普1,2，雷敬卫1,2. 基于HPLC和NIRS建立快速检测盾叶薯蓣中3种皂苷含量的方法[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(2): 305-316.

NIRS结合TQ软件快速测定山茱萸中莫诺苷的含量

Rapid Determination of Morroniside in Fructus Corni by Near Infrared Spectroscopy Combined with TQ Software

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价