摘要:
本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型。分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图差异;经统计学分析,不同部位各吸收峰处吸光度值之间差异极显著,可据此建立部位判别模型。以识别率和预测率为指标优化建模条件,建模条件为Distance Match+SNV+二阶导数谱图(D2),建模波段为3 031~2 810 cm-1和1 800~1 450 cm-1,所建模型识别率9905%、预测率96.19%,外部测试集识别率达96.67%;模型ER值均小于0.02,TPR、TNR和F1值在均0.97~1.00之间。模型判别效果良好,可实现五脉绿绒蒿不同部位的快速有效识别。
中图分类号:
R282.5
李朵, 李佩佩, 栾真杰, 孟晓萍, 孙菁. 藏药五脉绿绒蒿不同部位红外光谱判别分析[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(5): 805-812.
LI Duo, LI Pei-pei, LUAN Zhen-jie, MENG Xiao-ping, SUN Jing. Discriminant analysis by MIR spectroscopy on different parts of Tibetan medicine Meconopsis quintuplinervia Regel[J]. NATURAL PRODUCT RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2020, 32(5): 805-812.