参麦注射液总皂苷含量快速预测

天然产物研究与开发 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (增刊2): 138-146.

参麦注射液总皂苷含量快速预测

董礼*，李梅，吴建国，王利

华润三九（雅安）药业有限公司，雅安 625000

出版日期:2019-01-18 发布日期:2019-01-18
基金资助:
麦冬整合式全产业链综合开发研究（2015SZ0033）

Total Saponins Content Rapid Prediction of Shenmai Injection

DONG Li*,LI Mei,WU Jian-guo,WANG Li

China Resources Sanjiu (Ya’an) Pharmaceutical Co.,Ltd.,Ya’an 625000,China

Online:2019-01-18 Published:2019-01-18

摘要/Abstract

摘要： 利用参麦注射液快速指纹图谱检测法和总皂苷含量测定法，收集得到50组参麦注射液指纹图谱和对应总皂苷含量数据，以25组数据为较正集，另25组数据为预测集，采用非负系数约束的偏最小二乘回归（PLSR）法建立定量分析模型。结果所建模型系数解释合理，预测误差小于5%，含量预测准确。采用快速液相指纹图谱结合非负系数修正的偏最小二乘回归分析，能够快速预测参麦注射液总皂苷含量，为总皂苷含量快速评估提供了一种新的途径。

关键词: 指纹图谱, 参麦注射液, 偏最小二乘回归, 系数

Abstract: There were fifty batches data got by SMI rapid fingerprint peak area and content of total saponins.Then it established mathematical model with twenty five batches data by partial least squares regression (PLSR) and non-negative correction (NNC)，and it proved the accuracy with the other twenty five batches data.As the result,it explained the coefficient of mathematical model reasonably.And the prediction deviation was less than 5%.The content results were accuracy. It could rapidly determine the total saponins content of SMI by the prediction model established with rapid fingerprint and NNC-PLSR.And It provided a new total saponins content rapidly determination method for SMI.

Key words: fingerprint, Shenmai injection, partial least squares regression, coefficient

中图分类号: R917

董礼, 李梅, 吴建国, 王利. 参麦注射液总皂苷含量快速预测[J]. 天然产物研究与开发, 2018, 30(增刊2): 138-146.

DONG Li, LI Mei, WU Jian-guo, WANG Li. Total Saponins Content Rapid Prediction of Shenmai Injection[J]. NATURAL PRODUCT RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2018, 30(增刊2): 138-146.

[1]	何倩, 李国辉, 何燕飞, 江桃山, 陈存武. 不同来源段木灵芝子实体指纹图谱及灵芝酸A、灵芝酸B含量测定研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(增刊1): 13-21.
[2]	罗旭东, 李昕蓉, 李成义, 齐鹏, 梁婷婷, 冯晓莉, 贾妙婷, 王燕. 基于多成分含量测定的红芪搓条与未搓条样品比较研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(7): 1215-1225.
[3]	刘雨然, 郭梦佳, 杨立新, 瞿燕, 潘晓丽, 杨滨, 李化. 不同道地产区黄芩的主要成分和抗氧化活性的比较研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(6): 919-929.
[4]	周晶晶, 周洁, 张红伟, 党文飞, 窦霞, 靳子明. 基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别法对黄芪不同炮制品多指标成分分析研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(6): 993-1003.
[5]	卜雅琴, 郝经文, 陈乃富, 陈乃东. 基于PMP柱前衍生HPLC法测定汽爆加工对蕨菜糖类成分影响研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(6): 1004-1012.
[6]	曹斯琼, 陈康梅, 潘礼业, 周湘媛, 马懿飞. 基于特征图谱及多成分定量的首乌藤饮片与标准汤剂量值传递规律研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(6): 1022-1031.
[7]	杨新雪, 梁进京, 董蕊. 柴胡-白芍药对配方颗粒指纹图谱的建立及多指标性成分含量测定[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(4): 572-580.
[8]	胡力飞, 王冰清, 吴涛, 梅菊, 杨烨辉, 廖香莲, 殷涛, 孙代华. 云南产生姜UHPLC指纹图谱及4种成分定量分析研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(4): 597-606.
[9]	何民友, 王利伟, 周湘媛, 刘晓霞, 李振雨, 陈向东, 孙冬梅. 月季花标准汤剂UPLC指纹图谱及多指标成分定量研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(3): 423-432.
[10]	谢景, 秦优, 唐雪阳, 沈冰冰, 王勇庆, 陈林, 张水寒. 基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别以及多指标成分定量评价前胡药材质量[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(3): 433-443.
[11]	张立军, 张新玥, 李鹏, 张转平, 朱远锋, 刘丽, 王磊, 吴春燕. 基于HPLC指纹图谱结合一测多评法的葛花质量控制研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(2): 233-242.
[12]	陈香丽, 张慧敏, 张紫佳. 骨碎补UPLC指纹图谱与人骨肉瘤细胞MG63中碱性磷酸酶活性的谱效关系研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(2): 293-302.
[13]	刘晓霞, 位翠杰, 冯涌微, 张芳平, 段志文, 谢文凯, 何民友, 李振雨. 南五味子药材UPLC指纹图谱及一测多评法研究[J]. 天然产物研究与开发, 2024, 36(1): 1-12.
[14]	杜兰哲, 范倩, 蔡盛康, 殷洪林, 吴晓纯, 陶晨璐, 孙冬梅, 丁青, 朱德全. 基于UPLC指纹图谱和含量测定的六月雪质量评价研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(增刊2): 63-71.
[15]	占慧慧, 丁婵, 彭思源, 刘媛, 孟俊华, 肖作为, 崔培梧. 茯苓皮与白茯苓中三萜类成分的HPLC指纹图谱与化学模式识别研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(9): 1469-1479.