摘要: 本研究首先通过生物信息学方法得到胰腺癌差异基因2 653个,进一步筛选得到COL1A2等10个核心差异基因,涉及蛋白质消化与吸收等信号通路。然后生存分析表明核心差异基因对胰腺癌患者的无复发生存率具有显著影响,进一步免疫细胞浸润矩阵分析发现胰腺癌组织中CD4+记忆T细胞、M2巨噬细胞、树突状细胞等浸润程度高,而CD8+T细胞浸润程度低,不同免疫细胞的分布之间存在一定相关性。最后,本研究预测的有效中药多属于清热、补益和祛风湿类,归肝经,其中葶苈子、姜黄等中药与核心基因和相关免疫途径最为密切。
中图分类号:
R285
龙思丹, 季双双, 陈美池, 贠张君, 马银杰, 薛 鹏, 朱世杰. 基于生物信息学筛选的胰腺癌差异基因及免疫浸润机制预测靶向中药[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(2): 319-331.
LONG Si-dan, JI Shuang-shuang, CHEN Mei-chi, YUN Zhang-jun, MA Yin-jie, XUE Peng, ZHU Shi-jie. Bioinformatics-based screening of pancreatic cancer differential genes and immune infiltration mechanisms to predict targeting of traditional Chinese medicine[J]. NATURAL PRODUCT RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2023, 35(2): 319-331.