摘要:
基于网络药理学和数据挖掘探索中药干预细胞因子风暴的物质基础及用药规律。借助GeneCards、DisGeNET、DrugBank、OMIM等数据库收集细胞因子风暴(cytokine storm,CS)相关靶点;通过TCMSP数据库筛选和匹配可能干预细胞因子风暴的活性成分及中药;并利用Cytoscape 3.7.2软件构建靶点-化合物、靶点-化合物-中药网络。借助CB-Dock在线分子对接平台对潜在靶点与备选化合物进行分子对接,并利用Ligplot软件展示得分值(affinity)较好的组合。利用Microsoft Office Excel 2017表相关功能统计中药的性味、归经、功效等,并构建中药性味归经功效网络。检索到CS相关靶点113个,其中35个靶点匹配的化合物符合筛选标准,共涉及49个备选化合物。通过化合物映射,匹配到268味中药,其中银杏叶、败酱草、甘草、灯盏细辛等中药涉及的靶点较多。分析表明干预细胞因子风暴的中药多为清热类、活血化瘀类、补虚类,药味以苦为主,药性以寒最常见,且多入肝经、肺经。本研究通过系统探讨干预细胞风暴因子的物质基础,总结了细胞因子风暴相关中药的一般规律,为今后中西医结合干预细胞因子风暴及开发细胞因子风暴干预药物提供了思路。
中图分类号:
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陈 琛, 周海龙, 吴春兴, 王博龙. 基于网络药理学和数据挖掘探讨中药干预细胞因子风暴的物质基础及用药规律[J]. 天然产物研究与开发, 2022, 34(6): 1047-1056.
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